标准差公式是一种数学公式。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差：

计算公式是：

样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/（n-1))

总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n )

注意：两个标准差公式里的x为一组数（n个数据）的算术平均值。当所有数（个数为n）概率性地出现时（对应的n个概率数值和为1），则x为该组数的数学期望。

由于方差是数据的平方，一般与检测值本身相差太大，人们难以直观地衡量，所以常用方差开根号（取算术平方根）换算回来。这就是我们要说的标准差（SD）。

在统计学中，样本的均差多是除以自由度（n-1)，它的意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是（n-1)。

标准差怎么计算 扩展

标准差的计算公式是样本标准差=sqrt [ ∑(Xi - X)2 / (N-1) ]，其中X是样本的平均数，Xi是每个样本的取值，N是样本的数量。
标准差是用来衡量一组数据的离散程度的指标，它的值越大，表示数据的差异性越大，反之则越小。
对于正态分布的数据而言，约嗯68%的数据会落在平均数加减一个标准差的范围内，95%的数据会落在平均数加减两个标准差的范围内，99.7%的数据会落在平均数加减三个标准差的范围内。
因此，标准差的计算在统计学中具有重要的应用价值。